În această lecție, ne vom concentra pe utilizarea bibliotecii Python pandas pentru a manipula date. Vom învăța cum să citim fișiere CSV și Excel, cum să filtrăm și să sortăm datele, și cum să calculăm statistici pe baza acestora.
Să presupunem că avem un fișier CSV cu date despre vânzările unui magazin. Pentru a încărca aceste date într-un dataframe pandas, putem folosi următorul cod:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales.csv')
Dacă dorim să filtrăm datele pentru a afișa doar vânzările din luna ianuarie 2021, putem folosi următorul cod:
jan_2021_sales = df[df['Date'].str.startswith('2021-01')]
Pentru a sorta datele în funcție de valoarea totală a vânzărilor, putem folosi următorul cod:
sorted_sales = df.sort_values('Total Sales')
Acestea sunt doar câteva exemple de cum putem folosi biblioteca pandas pentru a manipula date în Python. Cu ajutorul acestei biblioteci, putem analiza și vizualiza datele într-un mod mai eficient și mai ușor de înțeles.