Lucrul cu fișiere CSV în Python

https://pandas.pydata.org/docs/

În cadrul cursului nostru de Python am învățat cum să lucrăm cu fișierele CSV (Comma Separated Values), care sunt un tip de fișiere text utilizate pentru a stoca date într-un format tabelar. Aceste fișiere sunt utilizate foarte des în domeniul datelor și sunt ușor de citit și de scris în Python.

Pentru a lucra cu fișiere CSV în Python, vom folosi biblioteca pandas, care este o bibliotecă open-source pentru analiză de date. Vom începe prin a importa biblioteca și a citi fișierul CSV folosind funcția read_csv din pandas.

import pandas as pd

data = pd.read_csv("nume_fisier.csv")
print(data)

Acest cod va citi fișierul CSV nume_fisier.csv și va afișa datele în consolă. Dacă doriți să specificați separatorul sau alte opțiuni la citirea fișierului CSV, puteți să le specificați în funcția read_csv.

După ce am citit datele, putem interacționa cu ele într-un mod foarte flexibil utilizând pandas. De exemplu, putem să selectăm anumite coloane din tabel sau să filtrăm datele folosind anumite criterii. Iată câteva exemple:

# Selecționarea unei coloane
print(data["nume_coloană"])

# Filtrarea datelor
print(data[data["nume_coloană"] > 5])

Acestea sunt doar câteva exemple de lucruri pe care le putem face cu fișierele CSV în Python. Biblioteca pandas oferă o gamă largă de funcționalități pentru lucrul cu date, și este foarte utilă pentru analiza și procesarea datelor.

Dacă sunteți interesați să aflați mai multe despre pandas și despre lucrul cu fișiere CSV în Python, vă recomand să vizitați documentația oficială a bibliotecii, disponibilă pe link-ul de mai sus.