https://en.wiktionary.org/wiki/Wiktionary:Frequency_lists/French_wordlist_opensubtitles_5000
https://www.opensubtitles.org/en/search/subs
https://github.com/hermitdave/FrequencyWords/blob/master/content/2018/fr/fr_50k.txt
În acest curs de Python, tema acestei lecții este prelucrarea textului. În această lecție, vom învăța cum să folosim Python pentru a manipula și prelucra diferite tipuri de text. Vom discuta despre diferite metode și tehnici de prelucrare a textului, cum ar fi ștergerea de caractere nedorite, împărțirea textului în cuvinte și identificarea cuvintelor cheie.
Un exemplu de utilizare a prelucrării textului în Python ar fi în analiza de date. Dacă aveți un set mare de date textuale, cum ar fi recenzii de produse sau comentarii de pe rețelele sociale, puteți folosi Python pentru a identifica cuvintele cele mai comune utilizate de către clienți, astfel încât să puteți înțelege mai bine preferințele lor și să puteți îmbunătăți produsele sau serviciile companiei dvs.
De asemenea, prelucrarea textului este utilă în dezvoltarea de chatbot-uri și asistenți virtuali. Folosind Python, puteți învăța botul să interpreteze și să răspundă la întrebări în mod natural, folosind textul de intrare al utilizatorului.
În general, prelucrarea textului este o abilitate importantă pentru oricine lucrează cu date textuale. Cu ajutorul Python, puteți prelucra și analiza texte în mod rapid și eficient, și puteți face descoperiri interesante și utile în seturile de date mari.